本地优先的 AI 与运维工具,解压即用

单二进制发布,无外部依赖;数据与模型调用全部留在你自己的主机与内网。下载 → 解压 → 配置大模型接口,即可开始使用。

Rust 单二进制 Web + 移动端内置 数据不出内网 Windows / macOS / Linux

产品下载

当前版本:dist-20260907 · 全部产物为免安装压缩包

🐾 MyClaw v1.0.1

本地 AI 工作流助手:对话框输入任务,Agent 自动思考、拆分步骤、调用工具(读写文件 / 执行命令 / 搜索)并给出结果。内置 Web 界面与移动端、知识库检索、MCP 工具扩展、任务管理与审批控制。

  • 接入任意 Ollama / OpenAI 兼容接口即可使用
  • Web 界面内置,移动端浏览器直达
  • 知识库(kshare)检索增强回答
移动端:手机浏览器打开 http://主机IP:7878/mobile,Android 菜单选「添加到主屏幕」即获得独立应用。

🔀 llm-router v0.1.0

OpenAI 兼容的模型调用网关:给团队一个统一入口,多上游智能路由,谁用了多少、响应快慢,一目了然。

  • 多上游路由:Ollama / vLLM / 任意 OpenAI 兼容服务按模型前缀自动分流
  • 按用户计量:输入/输出 token、首 token 耗时 TTFT、输出速率
  • 额度控制 + 内置 /metrics 统计看板(零 CDN 依赖)
  • SQLite 存储,单二进制零部署负担

📈 perfs 主机监控

极轻主机指标监控:客户端每分钟采集 CPU / 内存 / 磁盘与内网连通延迟,服务端 ECharts 仪表盘一页全览,支持时间范围查询与 SSE 实时刷新。

  • client / server 分离,被监控主机零依赖部署
  • 每来源独立图表组,数据落 SQLite
  • Linux 产物在 CentOS 实机运行验证

帮助文档

三个产品都是「解压 → 配置 → 运行」,3 步可用

🐾 MyClaw 快速开始

  1. 解压压缩包到任意目录
  2. Windows 双击 start.bat;macOS/Linux 执行 ./start.sh(默认端口 7878
  3. 浏览器打开 http://localhost:7878
  4. 右上角「设置」→ 填写大模型接口:Ollama 地址(如 http://192.168.1.3:11434)或任意 OpenAI 兼容 api_base + api_key + 模型名
  5. 保存后直接在对话框输入任务(也可编辑包内 config.example.toml → 复制为 config.toml
macOS 首次运行如提示无法验证:系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开。移动端访问 http://主机IP:7878/mobile

🔀 llm-router 快速开始

  1. 解压后复制 config.example.tomlconfig.toml
  2. 修改 bind_addr(默认 0.0.0.0:8081)与 admin_token(务必改强随机值)
  3. [[upstreams]] 填真实模型服务地址与模型前缀(如 Ollama http://192.168.1.3:11434/v1
  4. 运行 llm-router;客户端 API 地址指向 http://主机:8081/v1 并携带用户 key
  5. 管理员打开 http://主机:8081/metrics 查看用量看板(Header:X-Admin-Token
1 token = 1 额度自动扣减;低于阈值经 API 响应通知,额度用尽返回 402。

📈 perfs 快速开始

  1. 服务端:解压后运行 ./perfs-server --port 8080 --db perfs.db(Linux 建议 systemd/ 内的 unit 常驻)
  2. 浏览器打开 http://主机:8080 查看仪表盘
  3. 客户端:复制 perfs.toml.exampleperfs.toml,填服务端地址与上报间隔
  4. 运行 perfs-client(建议 systemd / 计划任务常驻),每分钟自动上报
perfs 不依赖大模型接口,纯采集与展示;Linux 产物在 CentOS 7 实机验证。